Как бизнесу пережить рост цен поставщиков: цифровые инструменты, которые реально работают

Рост цен поставщиков сегодня ощущается почти в каждой отрасли — от производства и торговли до IT‑сервисов. Многие компании воспринимают это как временное явление, надеясь на стабилизацию рынка, но эксперты предупреждают: мы сталкиваемся с долгосрочными структурными изменениями, которые делают привычные методы контроля затрат менее эффективными.

Основные факторы роста цен включают:

• Инфляция и рост себестоимости сырья. По данным McKinsey & Company, мировые цены на сырьё и материалы существенно выросли за последние годы, что напрямую отражается на стоимости готовой продукции.
• Геополитические и логистические риски. Сбои в цепочках поставок, рост стоимости перевозок и нестабильность отдельных рынков делают прогнозирование закупок крайне сложным.
• Изменение спроса и рыночной динамики. Потребители требуют более быстрых поставок и индивидуализированных решений, что создаёт давление на производителей и увеличивает операционные расходы.

Традиционные методы снижения затрат, такие как поиск более дешёвых поставщиков или сокращение запасов, сегодня уже не дают прежнего эффекта. Более того, они могут создавать дополнительные риски — например, снижение качества или срывы поставок.

В этой ситуации на первый план выходит цифровизация закупок и использование интеллектуальных инструментов управления цепочкой поставок. Современные цифровые платформы и аналитические решения позволяют компаниям автоматизировать рутинные процессы, централизовать данные о закупках и поставщиках, прогнозировать риски и планировать закупки с большей точностью. Исследования показывают, что компании, внедрившие такие решения, могут повышать прозрачность закупок, оптимизировать расходы и улучшать управление цепочкой поставок даже в условиях роста цен на сырьё и услуги.

Иными словами, современный бизнес уже не может полагаться только на традиционные методы управления закупками. Инвестиции в цифровые инструменты, автоматизацию и искусственный интеллект становятся ключевым способом адаптации к новой реальности, позволяя не только снизить затраты, но и повысить устойчивость всей цепочки поставок.

Как цифровизация помогает снизить влияние роста цен

Рост цен поставщиков делает очевидной необходимость более точного и системного управления закупками и цепочками поставок. Сегодня бизнес всё чаще использует цифровые инструменты — от автоматизации операций до аналитики и стратегического планирования. Эти решения позволяют не просто контролировать затраты, а управлять экономическим эффектом закупочной деятельности.

Автоматизация основных закупочных процессов

Одним из первых шагов является автоматизация рутинных операций: создание заказов, согласование счетов, контроль исполнения договоров и коммуникация с поставщиками. Электронные закупочные платформы (e-procurement) позволяют:

• быстро обрабатывать заявки на закупку;
• автоматически сопоставлять счета и условия договоров;
• контролировать статусы поставок в реальном времени;
• снижать количество ошибок и ручных операций.

Это сокращает административные расходы и ускоряет цикл закупки — от запроса до оплаты.

Модуль расчёта экономии (Saving module)

Цифровые системы закупок позволяют не только проводить тендеры, но и фиксировать реальный экономический эффект от них. Для этого используется специализированный модуль расчёта экономии, интегрированный с процессом Source-to-Contract (S2C).

Такой модуль позволяет:

• устанавливать годовые KPI по экономии для закупщиков;
• фиксировать экономический эффект по каждому тендеру и договору;
• автоматически формировать отчётность по достигнутым результатам.

Экономия может рассчитываться для разных сценариев закупок:

• тендеры с публикацией на внешних электронных торговых площадках (ЭТП);
• конкурентные процедуры внутри SRM-системы; редукционы и запросы предложений.

В практике выделяются несколько методик расчёта экономии:

• P&L-подход — система распределяет ожидаемый экономический эффект по периодам и рассчитывает выполнение плана по категориям и менеджерам;
• Cost Avoidance — фиксируется предотвращённый рост затрат по итогам тендера;
• Эффект по денежному потоку — учитывается влияние условий договора на общий объём обязательств и период поставки.

Кроме того, экономия может фиксироваться на разных этапах проекта:

• целевая (планируемая при запуске закупки);
• ожидаемая (по итогам тендера и заключения договора);
• фактическая (по завершении периода поставки).

Автоматические напоминания о необходимости финального расчёта позволяют не терять эффект и делают работу отдела закупок измеримой. Это превращает управление затратами из декларативной функции в управляемый финансовый результат.

Централизация и прозрачность данных

Когда все заказы, тендеры, контракты и расчёты экономии находятся в единой системе, руководство получает возможность:

• видеть структуру затрат по категориям и поставщикам;
• анализировать динамику цен;
• выявлять неэффективные закупки;
• принимать решения на основе фактических данных, а не предположений.

Централизация данных усиливает переговорную позицию компании и снижает вероятность переплат.

Расчёт сроков поставки и оптимизация партий

Неточные данные и неверно рассчитанные сроки поставки приводят к простоям производства, срочной логистике и перерасходу бюджета. Цифровые платформы позволяют формировать годовые планы закупок и автоматически рассчитывать оптимальные сроки поставки с учётом:

• производственных графиков;
• логистических маршрутов;
• сезонности спроса;
• минимальных и оптимальных объёмов партий.

Благодаря такой синхронизации закупок и операционных процессов компания может консолидировать поставки, снижая стоимость доставки, избегать избыточных складских запасов и одновременно минимизировать риск остановки производства из-за дефицита материалов. В результате управление сроками поставки перестаёт быть исключительно логистической задачей и становится инструментом прямой финансовой эффективности и устойчивости цепочки поставок.

Электронные торги и расширение пула поставщиков

Использование электронных торговых площадок (ЭТП) даёт доступ к широкому пулу поставщиков, включая региональных и специализированных производителей. Конкурентная среда позволяет:

• получать более выгодные ценовые предложения;
• сравнивать условия в режиме реального времени;
• снижать зависимость от одного поставщика.

После проведения торгов работа с поставщиками может переходить в стратегический формат: развитие долгосрочных отношений, согласование объёмов, фиксация ценовых формул. Это позволяет не только снизить текущую цену, но и стабилизировать её в будущем.

CPFR: совместное планирование с поставщиками

Ещё один инструмент цифровой зрелости — модель CPFR (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment).

В рамках CPFR компания делится с поставщиком планами производства, графиками закупок и прогнозами объёмов. Поставщик заранее видит ожидаемую загрузку и может:

• планировать производственные мощности;
• оптимизировать закупку сырья;
• предлагать более выгодные условия при гарантированных объёмах.

Для закупщика это означает более стабильные цены, снижение риска дефицита и повышение предсказуемости поставок. Для поставщика — гарантированную загрузку и прозрачность спроса. В результате выигрывают обе стороны.

Инструменты цифровой аналитики

Современные платформы закупок включают аналитику в реальном времени, которая позволяет:

• прогнозировать изменение цен на ключевые материалы;
• оценивать риск поставщиков;
• моделировать сценарии закупок;
   принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Цифровизация закупок — это уже не просто автоматизация документов, а полноценная система управления экономикой закупочной деятельности. Она позволяет компании не просто реагировать на рост цен, а системно снижать его влияние через прозрачность, планирование и стратегическое взаимодействие с поставщиками.

ИИ и предиктивные технологии — от прогноза расходов к стратегическим решениям

Цифровизация закупок открывает новые возможности, но максимальный эффект достигается при использовании искусственного интеллекта (ИИ). Современные компании применяют AI и предиктивную аналитику для прогнозирования цен, оценки рисков и принятия стратегических решений, что помогает снизить влияние роста цен поставщиков.

Предиктивная аналитика для прогноза цен и спроса

ИИ позволяет анализировать исторические данные о закупках, рыночные тенденции и внешние факторы (например, логистику, политические события, сезонность) и прогнозировать, как будут меняться цены.

• Компании могут заранее корректировать объемы закупок, чтобы избежать переплат;
• Оптимизировать складские запасы, предотвращая излишние расходы;
• Планировать закупки на основе сценариев рынка, а не только прошлых данных.

Современные исследования подчёркивают, что искусственный интеллект и предиктивная аналитика помогают прогнозировать спрос, оптимизировать управление запасами и маршруты, а также автоматизировать рутинные операции. Это снижает операционные затраты и делает планирование более точным и адаптивным к изменениям рынка, поскольку компании получают более глубокие и своевременные данные для принятия решений.

ИИ для переговоров и управления рисками поставщиков

ИИ также помогает повышать эффективность переговоров и минимизировать риски:

• Автоматический анализ финансового состояния поставщиков и их надежности;
• Сценарное моделирование переговоров — AI предлагает оптимальные варианты условий контракта;
• Мониторинг исполнения контрактов и выявление потенциальных проблем на ранних стадиях.

Такие решения превращают закупки в превентивный инструмент управления рисками, а не просто функцию приобретения товаров и услуг.

Агентные AI‑системы для мониторинга всей цепочки поставок

Современные агентные системы на базе искусственного интеллекта способны самостоятельно отслеживать риски и сбои по всей цепочке поставок, включая:

• влияние внешних событий (геополитика, природные катастрофы),
• сигналы о нарушениях у поставщиков на уровне Tier‑2 и глубже,
• динамику условий в логистике и производства.
   

Такие системы работают иначе, чем традиционные модели мониторинга: они не ограничены поставщиками первого уровня или структурированными данными. Значительная часть исследовательских разработок использует многоагентные архитектуры, где автоматизированные агенты на основе больших языковых моделей и аналитических инструментов мониторят поток новостей и других источников, сопоставляют события с сетью поставщиков, оценивают уязвимости и предлагают меры по снижению рисков, например альтернативные варианты закупок.

Такой подход выходит за рамки реактивного восстановления после сбоя и переводит управление в проактивную плоскость, где система сама обнаруживает сигналы проблем и помогает принять решения задолго до того, как последствия достигнут компании.

Исследование «Automating Supply Chain Disruption Monitoring via an Agentic AI Approach» описывает именно такую архитектуру: семиагентная модель, которая находит сигналы о сбоях в неструктурированных данных, оценивает влияние на многоуровневые сети поставщиков и рекомендует меры смягчения последствий. Эта система демонстрирует высокую точность анализа и значительно сокращает время реагирования по сравнению с многодневными ручными оценками аналитиков.

ИИ и предиктивная аналитика превращают закупки из рутинной функции в стратегический инструмент, который помогает бизнесу не только адаптироваться к росту цен поставщиков, но и уменьшать уязвимость цепочки поставок перед внешними шоками.

Цифровые платформы закупок и реальные примеры внедрений

Цифровизация закупок и внедрение искусственного интеллекта максимально эффективно реализуются через специализированные облачные SaaS‑платформы для управления закупками. Такие решения объединяют автоматизацию рабочих процессов, аналитику данных и управление отношениями с поставщиками в единой системе. Они помогают компаниям повышать прозрачность расходов, контролировать закупочные процессы и улучшать стратегическое планирование, что особенно важно в условиях роста цен поставщиков.

Крупные SaaS‑платформы: что это и как работают

Современные платформы закупок, такие как Coupa, SAP Ariba и Oracle, предоставляют компании инструменты для автоматизации всего цикла Source-to-Pay (закупка‑до‑оплаты) и управления поставщиками. Основные возможности этих платформ включают:

• Автоматизация закупочных процессов и рабочих потоков — создание заказов, согласование счетов, обработка заявок;
• Централизованное хранение данных о поставщиках, контрактах и расходах;
• Встроенная аналитика и инструменты оценки затрат — панели мониторинга, отчеты, предупреждения о рисках;
• Управление поставщиками и мониторинг рисков — анализ надежности и производительности, контроль выполнения обязательств.

Эти платформы помогают объединять данные по регионам и категориям, повышая эффективность переговоров с поставщиками и снижая риски перебоев поставок.

Реальные примеры внедрений

Walmart активно использует цифровые инструменты для управления цепочкой поставок. AI и аналитические решения помогают компании прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и маршруты доставки. Это позволяет сокращать издержки и повышать точность планирования закупок, а также быстрее реагировать на изменения рынка.

Unilever внедряет продвинутые аналитические модели для интеграции данных о продажах и прогнозирования спроса. Это помогает оптимизировать закупки, повышать прозрачность расходов и ускорять согласование контрактов, улучшая эффективность всей глобальной цепочки поставок.

Практика для российских компаний: с чего начать цифровую трансформацию закупок

Для российских компаний рост цен поставщиков и нестабильность рынка стали реальностью, с которой приходится работать ежедневно. В таких условиях простое сокращение затрат или поиск более дешёвых поставщиков уже не работает: нужна системная цифровая трансформация закупок.
 

Первым шагом является понимание текущего уровня цифровизации компании. Нужно оценить, какие процессы уже автоматизированы, есть ли единая система хранения данных о поставщиках и расходах, и насколько активно используются аналитические инструменты для планирования закупок. Это позволяет выявить «узкие места» и определить, какие решения принесут наибольшую пользу.

Следующий этап — определение целей цифровизации. Для некоторых компаний важнее всего снижение операционных расходов, для других — прозрачность цепочки поставок или возможность прогнозировать рост цен и оптимизировать запасы. Чёткое понимание целей помогает выбрать подходящие инструменты: от автоматизации рутинных процессов до внедрения аналитики и AI‑систем для предсказания цен и управления рисками поставщиков.
 Важно учитывать, что универсального набора решений не существует. Перед внедрением необходимо проанализировать, какие именно инструменты действительно нужны вашей компании с учётом отрасли, объёма закупок, структуры поставщиков и уровня зрелости процессов. Только такой подход позволит получить реальный экономический эффект и избежать избыточных инвестиций.

Внедрять новые технологии рекомендуется поэтапно. Например, сначала автоматизируются базовые процессы закупок — создание заказов, согласование счетов, контроль исполнения. Затем данные о поставщиках и расходах централизуются, что позволяет управлять всей цепочкой закупок в единой системе. На следующем этапе подключается аналитика и предиктивные инструменты, которые помогают прогнозировать цены и выявлять потенциальные риски. После этого можно переходить к инструментам повышения устойчивости цепочки поставок — визуализации процессов, мониторингу рисков и использованию AI для принятия оперативных решений.

Не менее важно уделять внимание обучению персонала и изменениям процессов. Внедрение цифровых инструментов эффективно только тогда, когда сотрудники умеют ими пользоваться, понимают новые регламенты и вовлечены в оптимизацию закупок. Постоянный мониторинг эффективности и корректировка процессов позволяют не просто адаптироваться к текущим условиям, но и создавать стратегическое преимущество.

Таким образом, цифровая трансформация закупок для российских компаний — это не разовая акция, а постоянный процесс, который позволяет минимизировать влияние роста цен, улучшить управление поставщиками и повысить устойчивость бизнеса к любым изменениям на рынке.

Одним из современных инструментов для комплексной автоматизации закупок является SRM AGORA. Эта система позволяет оптимизировать весь цикл закупок — от планирования и работы с договорами до поставки, обеспечивая эффективное взаимодействие между поставщиками и закупщиками. Благодаря современному технологическому стеку, SRM AGORA повышает продуктивность закупок и снижает ресурсные затраты компании. Подробнее о SRM AGORA

Цифровые закупки позволяют не только пережить рост цен, но и превратить управление закупками в стратегическое преимущество. Компании, которые уже внедрили цифровые решения, получают реальную экономию, прозрачность процессов и возможность гибко реагировать на изменения рынка. Для тех, кто только начинает путь цифровизации, сейчас самое время инвестировать в инструменты, которые обеспечат устойчивость бизнеса сегодня и стратегическое преимущество завтра.

Хотите автоматизировать закупочные процессы и превратить их в стратегический драйвер роста?
 Заполните форму, и наш менеджер подберет решение, оптимальное именно для вашего бизнеса.
 Связаться с менеджером